Avant de réaliser des analyses statistiques inférentielles formelles, il est toujours judicieux de se familiariser avec les données en effectuant des analyses exploratoires. Ces analyses permettent également de vérifier que les données ont été saisies correctement. Quelle que soit leur finalité, il est essentiel de bien connaître ses données avant de les analyser en profondeur. Il ne faut jamais se contenter de saisir des données et de réaliser des analyses formelles sans avoir préalablement exploré toutes les variables, vérifié les hypothèses des analyses et confirmé l’exactitude des données.
SPSS propose plusieurs options pour résumer les données. Par exemple, pour observer les fréquences des différentes valeurs d’une variable, on peut utiliser la fonction Fréquences :
ANALYSE → STATISTIQUES DESCRIPTIVES → FRÉQUENCES (séquence de sélection dans le menu graphique, comme indiqué à gauche).
À titre d’exemple, nous allons obtenir les fréquences pour la variable **verbal**, ainsi que d’autres statistiques descriptives. Sélectionnez **Statistiques** et choisissez les options suivantes :
Nous avons sélectionné Quartiles sous Valeurs de pourcentage, ainsi que Moyenne, Médiane, Mode et Somme sous Tendance centrale. Nous avons également demandé des statistiques de dispersion : Écart-type, Variance, Étendue, Minimum et Maximum, ainsi que des statistiques de distribution : Asymétrie et Aplatissement. Cliquez sur Continuer puis OK pour afficher les résultats (voici la syntaxe correspondante, que vous n’êtes pas obligé d’utiliser) :
FREQUENCIES VARIABLES=verbal
/NTILES=4
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE SUM SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
Tableau des fréquences pour la variable verbal :
Plusieurs modes existent. La plus petite valeur est affichée.
Remarques sur les résultats :
– Il y a 30 observations (N = 30) sans valeurs manquantes.
– La moyenne est de 72.87 et la médiane de 73.50. Le mode (valeur la plus fréquente) est 56.00 (mais il existe plusieurs modes pour cette variable).
– L’écart-type est de 12.97, ce qui indique une dispersion modérée des données.
– La distribution est légèrement négativement asymétrique (asymétrie = -0.048), car la moyenne est légèrement inférieure à la médiane.
– L’aplatissement est de -0.693, ce qui suggère une distribution plus plate qu’une distribution normale (platikurtique).
– L’étendue est de 49.00 (98.00 – 49.00).
– La somme des données est de 2186.00.
– Les percentiles 25, 50 et 75 sont respectivement 62.75, 73.50 et 84.25. Le percentile 50 correspond à la médiane.
On peut également obtenir des statistiques descriptives de base via la fonction Descriptives :
ANALYSE → STATISTIQUES DESCRIPTIVES → DESCRIPTIVES
Après avoir déplacé la variable verbal dans la fenêtre des variables, sélectionnez Options et choisissez les statistiques souhaitées. Cliquez sur Continuer puis OK.
