Une autre mesure parfois utile est celle du Kappa de Cohen. Le Kappa est utilisé comme une mesure d’accord interjuge. Par exemple, supposons que deux internes en psychologie aient été chargés d’évaluer les symptômes d’un trouble comme étant d’origine psychologique, biologique ou « autre ». Imaginons que les fréquences obtenues soient les suivantes :
| Interne B | Psychologique (1) | Interne A | ||
|---|---|---|---|---|
| Psychologique (1) | Biologique (2) | Autre (3) | ||
| 20 | 5 | 3 | ||
| Biologique (2) | 7 | 8 | 4 | |
| Autre (3) | 7 | 3 | 5 |
Dans ce tableau, nous voyons que les internes ont classé le trouble comme psychologique 20 fois, biologique 8 fois, etc. Nous avons organisé le fichier de données dans SPSS comme suit :
Pour calculer le Kappa, nous sélectionnons DONNÉES → PONDÉRER LES CAS :
Le Kappa de Cohen a été calculé comme une mesure d’accord entre les évaluations des internes sur l’étiologie des troubles, qu’elle soit d’origine psychologique, biologique ou autre. Le Kappa obtenu de 0,253 s’est avéré statistiquement significatif (p=0,005), ce qui suggère que les internes sont en accord plus que ce à quoi on pourrait s’attendre par hasard.
ANALYSE → STATISTIQUES DESCRIPTIVES → TABLES DE CONTINGENCE (puis déplacez « Interne A » dans Ligne(s) et « Interne B » dans Colonne(s), et sous Statistiques, cochez Kappa) :
- Le Kappa est statistiquement significatif (p=0,005), ce qui indique que les internes sont en accord plus que ce qui serait attendu par le hasard.