Nous pouvons obtenir le test de Box’s M pour la MANOVA via les tests d’homogénéité dans les Options (en face de l’endroit où nous avons sélectionné les estimations de la taille de l’effet). Nous aborderons le test de Box’s M plus en détail dans le contexte de l’analyse discriminante prochainement. Pour l’instant, voici comment prendre une décision basée sur ses résultats :
ANALYSER → MODÈLE LINÉAIRE GÉNÉRAL → MULTIVARIÉ → OPTIONS
Nous notons que puisque le test n’est pas statistiquement significatif (à gauche), nous n’avons pas de preuve pour rejeter l’hypothèse nulle d’égalité des matrices de covariance entre les groupes de la variable indépendante.
SPSS rapporte également les valeurs du test de Levene de l’égalité des variances pour chaque variable dépendante. L’hypothèse nulle est que les variances entre les groupes sur la VI sont égales. Nous pouvons voir qu’aucun des tests de significativité ne rejette l’hypothèse nulle.
Le test de Box’s M de l’égalité des covariances a été réalisé pour évaluer l’hypothèse nulle que les matrices de covariance observées des variables dépendantes étaient les mêmes entre les groupes. Le test s’est avéré non statistiquement significatif (p=0,250), et nous n’avons donc aucune preuve pour douter de l’égalité des matrices de covariance dans la population dont ces données sont issues. Le test de Levene de l’égalité des variances a évalué l’hypothèse nulle d’égalité des variances pour chaque variable dépendante considérée séparément. Pour aucune des variables dépendantes, l’hypothèse nulle n’a été rejetée.