Pour obtenir les scores des composantes sur chaque composante principale, nous pouvons d’abord utiliser la fonction automatique de SPSS pour calculer les scores factoriels. Sous Scores, cochez Enregistrer comme variables, puis sélectionnez l’approche Régression pour estimer les scores factoriels :
Nous pouvons voir que SPSS a généré deux colonnes de scores factoriels. Ce ne sont pas encore tout à fait des scores de composantes, mais nous pouvons les obtenir à partir des scores factoriels. Pour obtenir les véritables scores des composantes, nous devons multiplier les scores factoriels par la racine carrée de la valeur propre de chaque composante :
Nous pouvons vérifier qu’il s’agit bien des composantes. Elles auront une moyenne de zéro et des variances égales aux valeurs propres correspondantes de 8.111 et 0.069. Lorsque nous exécutons des statistiques descriptives sur les deux composantes (Comp_1 et Comp_2), nous obtenons :
Nous remarquons qu’en mettant au carré les écarts-types correspondants (2.84798 et 0.26268), nous obtenons les variances (valeurs propres) des composantes (8.111 et 0.069, respectivement). Vous pouvez obtenir les variances directement en utilisant VARIANCE au lieu de STDDEV.
En corrélant les scores des composantes, nous vérifions qu’ils ne sont pas corrélés et que leur nuage de points reflète celui des scores factoriels obtenus en termes de distribution :
